為促使公部門研發議題更符合地方產業需求，農糧農環領域成立雜糧產業研究群，促進雜糧科研發展，並由臺中區農業改良場擔任總召集機關。學會協助臺中區農業改良場於113年7月29日舉辦「雜糧科研發展趨勢研習會議」，本次會議由蕭政弘副場長與理事長李宜映共同主持，邀請北中南東場域雜糧研究群相關試驗改良單位同仁共同參與，針對雜糧研究群之重點科研發展作物(如大豆、高粱、玉米、甘藷等8種作物)，建立國內外趨勢蒐整研析案例與架構，並輔導各試驗單位之研究人員，具備產業需求導向之策略規劃技能。

圖一、本次召集人蕭政弘副場長

　　首先，由學會李宜映理事長說明雜糧策略規劃的建立模式、期程與工作架構，計畫初期透過工作坊、盤點作物以及蒐整分析發展趨勢，建立雜糧產業趨勢與國內科研資源盤點機制；中期建立產業需求調研機制，以期跨機關所共識之雜糧作物科研發展更貼近產業需求；末期將結合前述成果，建立雜糧作物亮點成果推廣模式，鏈結產學研合作。

圖二、重點科研發展作物之研究單位統計

　　接下來由學會林文風副研究員分享國際雜糧發展趨勢的案例，並介紹撰寫技巧與架構，幫助研究人員更好地瞭解未來撰寫國際趨勢時，如何進行資料蒐整與分析。並以大豆產業為例，分享我國的雜糧科研發展趨勢盤點檢索策略和分析元素提供具體的案例說明，讓與會者能夠更全面地掌握目前的趨勢盤點的技巧。另外，也建立各雜糧作物的團隊協作模式，以利群體合作完善作物產業價值鏈的策略研究。

圖三、學會林文風副研究員介紹國際雜糧發展趨勢撰寫技巧與架構

　　下午的議程則聚焦於AI工具的應用技巧，包括介紹使用ChatGPT的用途、與Google的差異，進一步說明使用ChatGPT時的使用方法，以及具體的輸入心法等等，並在最後分享科技文案應用ChatGPT的案例。

圖四、李宜映理事長講述「AI工具應用技巧」

　　活動期間讓研究人員分組進行AI實作演練，掌握如何利用AI工具進行雜糧科研的資料蒐整與趨勢分析。在實際操作後各位與會者也分享各自的心得與經驗，整體共識AI工具資料的整理十分方便，尤其可用來協助進行文章撰寫架構之建議。而在搜尋過程也可以得到意想不到的的資料來源網站，或亦可以限定搜尋範圍，對於資料的蒐整更加靈活。但對於AI獲得資料來源還是需要再進一步確認資料的準確性和真實性。

　　本次「雜糧科研發展趨勢研習會議」透過專題演講、實作演練與交流討論，與會者們不僅深化了對雜糧科研的理解，也學習到如何應用AI在未來的研究工作。相信在各場域的研究同仁的共同努力下，我國的雜糧科研發展將會迎來榮景。